Data Platform Architects entwerfen die technische Grundlage, auf der ein Unternehmen seine Daten speichert, verarbeitet und auswertet. Sie legen fest, welche Systeme zusammenspielen, wie Daten fließen und wie Sicherheit und Kosten im Rahmen bleiben.
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| Erfahrung | Von | Median | Bis | Jahresbrutto | Verhältnis |
|---|---|---|---|---|---|
| Berufseinstieg | 4.800 € | 5.600 € | 6.500 € | 67.200 € | |
| Mit Berufserfahrung | 6.000 € | 7.200 € | 8.500 € | 86.400 € | |
| Mit langjähriger Erfahrung | 7.500 € | 9.000 € | 12.000 € | 108.000 € |
Entscheidend sind Branche und Standort: Banken, Versicherungen und Beratungen in München, Frankfurt oder Hamburg zahlen deutlich mehr als Mittelständler in ländlichen Regionen. Im öffentlichen Dienst gilt der TVöD oder TV-L, dort liegt die Vergütung meist in den Entgeltgruppen 13 bis 15 und damit nach oben klar begrenzt; in der Privatwirtschaft kommen häufig Bonusanteile hinzu.
Die Werte sind Orientierungswerte und keine amtliche Statistik. Sie sind aus öffentlich verfügbaren Erhebungen, Tarifwerken und Stellenanzeigen abgeleitet und auf volle Euro gerundet. Im Einzelfall entscheiden Betrieb, Tarifbindung, Region, Qualifikation und Verhandlung – die Abweichung nach oben wie nach unten kann erheblich sein.
Das Jahresbrutto ist das 12-fache des Monatswertes. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sind nicht enthalten, weil sie sich von Branche zu Branche unterscheiden.
Ein Data Platform Architect verantwortet die Struktur einer Datenlandschaft: von den Quellsystemen über Ladeprozesse und Speicherschichten bis zu den Werkzeugen, mit denen Analysten und Data Scientists arbeiten. Konkret heißt das, Zielarchitekturen zu zeichnen und zu begründen, Technologien auszuwählen und zu vergleichen, Datenmodelle für Lakehouse- oder Warehouse-Schichten festzulegen und Standards für Namensgebung, Versionierung und Datenqualität durchzusetzen.
Der Alltag besteht zu einem großen Teil aus Abstimmung. Fachbereiche wollen Kennzahlen, der Datenschutz will Löschkonzepte, die Sicherheitsabteilung will Zugriffsrollen, die Geschäftsführung will niedrigere Cloud-Rechnungen. Der Architekt übersetzt zwischen diesen Interessen und trifft Entscheidungen, die für Jahre gelten. Dazwischen liegt praktische Arbeit: Proof of Concepts bauen, Pipelines in SQL und Python prüfen, Infrastruktur als Code reviewen, Performanceprobleme in Abfragen analysieren, Kostenberichte aus Snowflake, Databricks, BigQuery oder Azure lesen.
Es gibt keine Ausbildung mit diesem Namen. Der übliche Weg führt über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik und mehrere Jahre Praxis als Data Engineer, Datenbankentwickler, BI-Entwickler oder Softwareentwickler mit Datenschwerpunkt. Fünf bis acht Jahre Berufserfahrung sind der Regelfall, bevor jemand Architekturverantwortung übernimmt.
Quereinstieg ist möglich, aber nicht ohne Umweg. Wer aus dem Controlling, aus der Statistik oder aus der Systemadministration kommt, sammelt zunächst Erfahrung im Data Engineering. Fachinformatikerinnen und Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung arbeiten sich über Datenprojekte hoch. Zertifikate der Cloud-Anbieter und der Plattformhersteller sind in Stellenanzeigen häufig gefordert und lassen sich berufsbegleitend erwerben, ersetzen aber keine Projektpraxis.
Die Arbeit ist geistig fordernd und politisch. Architekturentscheidungen betreffen Budgets und Zuständigkeiten, entsprechend gibt es Widerstand. Wer Konflikte scheut oder Entscheidungen nicht schriftlich begründen mag, kommt schlecht durch. Dazu gehört, Vorschläge vor Skeptikern zu verteidigen und Altsysteme zu akzeptieren, die sich nicht kurzfristig ablösen lassen.
Die Technologien wechseln schnell. Was heute Standard ist, gilt in vier Jahren als Altlast, und ein Teil der Weiterbildung findet in der Freizeit statt. Migrationen laufen oft am Wochenende oder nachts, damit der Betrieb nicht stillsteht, und bei Störungen in der Datenplattform hängen Reporting und teilweise operative Prozesse. Rufbereitschaft ist nicht überall vorgesehen, kommt aber vor. Der Beruf ist überwiegend Bildschirmarbeit, häufig mit Homeoffice-Anteil, dafür mit vielen Videokonferenzen und Dokumentationsaufwand.
Die Nachfrage ist hoch und ziemlich stabil, weil Unternehmen aus Handel, Industrie, Versicherung und Gesundheitswesen ihre Datenlandschaften ordnen und in die Cloud verschieben. KI-Vorhaben verstärken das, denn Modelle brauchen verlässliche Daten. Gleichzeitig ist der Markt anspruchsvoll geworden: Reine Zertifikate ohne Projektnachweis überzeugen selten.
Entwicklungswege führen zum Lead oder Principal Architect, zum Enterprise Architect mit Blick über alle IT-Bereiche, in die Leitung eines Datenbereichs oder in die Beratung, wo die Reisetätigkeit höher ist, die Vergütung häufig ebenfalls. Auch Spezialisierung ist möglich, etwa auf Data Governance, Streaming-Architekturen oder Datenschutz in regulierten Branchen.
Üblich ist ein Bachelor- oder Masterstudium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, also drei bis fünf Jahre, gefolgt von mehreren Jahren Praxis als Data Engineer oder Entwickler. Architekturverantwortung übernehmen die meisten erst nach etwa fünf bis acht Berufsjahren. Herstellerzertifikate von AWS, Microsoft, Google, Snowflake oder Databricks ergänzen den Weg und lassen sich berufsbegleitend ablegen.
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Cloud Architects entwerfen die technische Struktur von IT-Systemen in der Cloud und legen fest, welche Dienste, Netzwerke und Sicherheitsmechanismen ein Unternehmen einsetzt. Sie begleiten Migrationen aus dem eigenen Rechenzentrum und geben Entwicklungsteams die Leitplanken vor.
Data Engineers bauen und betreiben die Systeme, in denen Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, aufbereitet und für Auswertungen bereitgestellt werden. Sie sorgen dafür, dass Datenpipelines zuverlässig laufen und die gelieferten Daten korrekt sind.
Datenbankadministratoren betreiben und überwachen die Datenbanken eines Unternehmens, sichern die Daten und sorgen dafür, dass Abfragen schnell und zuverlässig laufen. Sie sind zuständig, wenn Systeme langsam werden oder Daten wiederhergestellt werden müssen.
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